Keşfet ile ziyaret ettiğin tüm kategorileri tek akışta gör!
Test
Gündem
Magazin
Video
Yüz Tanımlama Sistemlerinden Robot Tanıma Kodlarına: Son yıllarda Revaçta Olan Dijital Güvenlik Trendleri
Yıllar ilerledikçe teknolojinin günlük hayatta daha fazla yer edinmesi yeni trendlerin oluşmasını sağlıyor. Giderek kolaylaşan veri paylaşımı, artan bulut kullanımı ve blockchain gibi teknolojilerle desteklenen sanal para birimleri, oluşan yeni trendlerde önemli roller oynuyor. Tüm bunlar gelişirken elbette dijital güvenlik trendleri de gelişiyor...
Bu içeriğimizde son yıllarda revaçta olan dijital güvenlik trendlerini sizler için inceledik!
Genelde, yüz tanıma bir kişinin kimliğini belirlemek için devasa bir fotoğraf veritabanı kullanmaz; yalnızca bir kişiyi cihazın tek sahibi olarak belirler ve diğer kişilerin erişimini engeller.
Telefonların kilidini açmanın dışında yüz tanıma, özel kameraların önünden geçen insanların yüzlerini, izleme listesinde bulunan insanların fotoğraflarıyla karşılaştırarak çalışır. İzleme listesinde, herhangi bir suç işlediğinden şüphelenilmeyen insanlar da dahil olmak üzere herkesin fotoğrafı bulunabilir ve görüntüler, sosyal medya hesapları dahil her yerden alınabilir.
Kodlamayı bugün nasıl kullandığımıza baktığımızda artık her yerde olduğunu görürüz.
Günlük olarak kaç tane elektronik ürün kullandığınızı düşündüğünüzde, kodlamanın hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldiğini hızlı bir şekilde fark edersiniz. Mikrodalga, araç, telefon, TV ve banka kartımızı her kullandığımızda kodlama becerilerimizi kullanıyoruz.
Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA), altın kimlik doğrulama standardı olarak kabul edilir.
Ancak kötü amaçlı kişiler, SMS veya telefon çağrıları aracılığıyla gerçekleştirilen kimlik doğrulama işlemleriyle bu aşamaları atlamanın da yeni yollarını bulmakta. Sonuç olarak, Microsoft, 2020 yılında kullanıcılarına telefon tabanlı çok faktörlü kimlik doğrulama uygulamalarını bırakmalarını tavsiye ederek bunun yerine uygulama tabanlı kimlik doğrulayıcılar ve güvenlik anahtarları kullanmalarını tavsiye etti.
Siber güvenlik tehditlerinin sayısı, insanların tek başlarına başa çıkamayacakları kadar fazla.
Sonuç olarak, kuruluşlar güvenlik altyapılarını geliştirmek için yapay zeka ve makine öğrenimine giderek daha fazla önem veriyor. Bu anlamda maliyet tasarrufları elde etmek de söz konusu.
Yapay zeka, otomatik güvenlik sistemleri oluşturma, doğal dil işleme, yüz algılama ve otomatik tehdit algılama konusunda muazzam imkanlar sunuyor.
Yapay zeka, çok büyük miktarlarda risk verilerinin çok daha hızlı analiz edilmesini de mümkün kılıyor. Bu, hem çok miktarda veri kullanan büyük şirketler hem de güvenlik ekipleri yetersiz kalabilecek küçük veya orta ölçekli işletmeler için faydalıdır.
Yapay zeka, işletmelere daha güçlü tehdit algılama için önemli bir fırsat sunmakla birlikte, suçlular da veri zehirlenmesi ve model hırsızlık tekniklerini kullanarak saldırılarını otomatikleştirmek için yine bu teknolojiden yararlanıyor.
Pratik yapay zeka uygulamaları geliştirilmeye devam ediyor. Yapay zeka ve makine öğreniminin yönlendirdiği güvenlik araçlarının, gelişmişlik ve yetenek açısından güçlenmeye devam etmesini bekliyoruz.
Uzaktan çalışmanın popülerleşmesi, mobil cihazların sayısının daha da artmasına neden oluyor.
Uzaktan çalışanlar için halka açık Wi-Fi ağları ve uzaktan işbirliği araçlarını kullanarak tabletler ve telefonlar gibi çeşitli mobil cihazlar arasında geçiş yapmak normal oldu. Bunların bir sonucu olarak da mobil tehditler büyümeye ve gelişmeye devam ediyor. 5G teknolojisinin kullanıma girmesi de çeşitli güvenlik açıklarına neden oldu. Güvenlik açıkları tespit edildiğinde acilen yamalar uygulanması gerekiyor.
Yorum Yazın