Microsoft'un Yapay Zekası Geçmiş Vakalarda Hekimlerden 2,3 Kat Daha Doğru Tanı Koydu
Microsoft'un geliştirdiği yapay zeka destekli teşhis sistemi MAI-DxO, geçmiş tıbbi vakalar üzerinde yapılan testlerde hekimlerin sonuçlarına göre 2,3 kat daha yüksek tanı doğruluğuna ulaştı. Araştırmanın ayrıntıları Science dergisinde yayımlandı. Çalışma, simülasyon ortamında değerlendirilen geçmiş vakalara dayanıyor.
Microsoft'un teşhis sistemi hekimlerin önüne geçti.
ABD merkezli teknoloji şirketi Microsoft'un yürüttüğü araştırmada, şirketin yapay zeka destekli teşhis sistemi MAI-DxO'nun geçmiş vaka verilerindeki hekim sonuçlarına kıyasla 2,3 kat daha yüksek tanı doğruluğuna ulaştığı belirlendi. Microsoft'tan yapılan açıklamaya göre sistemin performansı, doktorların geçmiş vakalara ilişkin sonuçlarıyla karşılaştırıldı.
304 karmaşık vaka incelendi.
The New England Journal of Medicine dergisinde yayımlanan 304 karmaşık vaka, yapay zeka ajanları tarafından incelendi. MAI-DxO, vakaları değerlendirirken kitap ya da internet gibi açık kaynaklardan yararlanan doktorlara kıyasla yaklaşık 2,3 kat fazla doğru tanı koydu. Dış kaynaklara başvurmadan tanı koymaya çalışan doktorlarla karşılaştırıldığında ise sistem yaklaşık 3,7 kat daha başarılı sonuç verdi.
Araştırmada gerçek hekim yer almadı.
Araştırmanın ayrıntıları Science dergisinde yayımlandı. Çalışma, simülasyon ortamında değerlendirilen geçmiş tıbbi vakalara dayanıyor ve karşılaştırmada gerçek hekimler yer almadı.
Keşfet ile ziyaret ettiğin tüm kategorileri tek akışta gör!
Test
Gündem
Magazin
Video
İlginizi çekebilir:
Sağlık Sektöründe Yapay Zekanın Maliyetleri Değiştirebileceği 10 Alan
Yorum Yazın