Bilim Aldı Başını Gidiyor: Yeni Geliştirilen Bir Algoritma ile Depresyonda Olup Olmadığınız Sesinizden Anlaşılacak!
Depresyona girdiğinizden şüpheleniyor ama bir türlü bundan emin olamıyorsanız, bu haberimiz tam size göre. Bilim insanları, sesinizin tınısından depresyonda olup olmadığınızı tespit edebilecek yeni bir algoritma geliştirdi.
Alberta Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü profesörlerinden Eleni Stroulia ve öğrencisi Mashrura Tasnim’in yürüttüğü bu çalışma, geçmişte yapılan seslerin tınısından duygu durumunun tespit edildiği araştırmaları daha ileri boyuta taşıyor.
Kullanılan veri setini farklı metotları birleştirerek analiz eden yeni bir algoritma geliştiren ekip, bu algoritma sayesinde akustik işaretlerden daha etkili şekilde depresyonu tespit edebilmeyi amaçlıyordu. Bir sonraki hedef ise bu algoritmayı günümüz teknolojisi ile harmanlamak…
Peki, bu araştırmanın bizlere ne gibi bir katkısı olabilir? Profesör Stroulia, bu konunun önemini şu şekilde aktarıyor:
'En gerçekçi senaryo, bu algoritma ile insanların normal ses tonlarını kaydedecek bir uygulama geliştirmek ve ses örnekleri toplamak. Bu uygulama, kullanıcının depresyon gibi duygu durumu değişikliklerini tespit edip izleyecek. Tıpkı telefonlarımızda bulunan adımsayarlar gibi ses tonlarını temel alan bir depresyon göstergesi de kullanılabilir.'
Aktarılan bir diğer bilgiye göre yalnızca Kanada’da erkeklerin %11'i ve kadınların da %16'sı majör depresyondan muzdarip. Ayrıca 12-19 yaş arası yaklaşık 3.2 milyon Kanadalı depresyon riski taşıyor.
Çoğumuz günlük hayatımızın stresinden bunalıp duygu durum değişiklikleri yaşıyoruz, üstüne üstlük yaşadığımız sıkıntıların hemen geçeceğini düşünerek. İşte bu algoritma ile geliştirilecek bir uygulama, erken teşhis ve tedavi için büyük önem taşıyor. Siz bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz?
Yorum Yazın
anneannemde sesimden anlıyor depresyonda olduğumu
Bu araştırmanın yapıldığı araştırmanın referanslardan biri benim yaptığım çalışma. (10. referans) Biz bundan 1 yıl önce aynı çalışmayı yaptık. Söyleni... Devamını Gör
Bu ne