Yapay Zeka Artık Kanseri Teşhis Edip 30 Gün İçerisinde Tedavi Edecek!
Hayatımızın birçok bölümünde kendini gösteren yapay zeka, hem sosyal medya platformların da hem de mühendislik alanlarında sıkça kullanılıyor. Yavaş yavaş tıp alanında da yaygın olarak kullanılmaya başlanan yapay zeka bu sefer bizlere gerçekten umut vadeden bir yenilik sundu! Gelin beraber bakalım... 👇
Yapay zekanın hızlı gelişen yeniliklerine ayak uydurmak son zamanlarda biraz daha zorlaştı malumunuz.
Yeri geliyor yapay zeka kalbimizde yaşayan kurucumuz Mustafa Kemal Atatürk'ü bile sanatsal olarak canlandırabiliyor.
Bu içeriğimizde yapay zekanın sanatsallığını gözler önüne sermiştik:
Hızla gelişen yapay zekanın yanı sıra ChatGPT'nin birbirinden ilginç tepkileri,
Ve tarih hakkındaki dudak uçuklatan varsayımları tüm insanlığı şaşırtmaya devam ediyor.
Tarihi Figürler Günümüzde Yaşasaydı Hangi Online İşle Meşgul Olurdu?
Fakat yapay zekanın bu seferki projesi gerçekten umut vadeden cinsten!
Artık yapay zeka 30 gün içinde kanseri tedavi edebiliyor ve hastanın hayatta kalma olasılığını tahmin edebiliyor.
Chemical Science dergisinde yayınlanan yeni bir çalışmada Toronto Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, Insilico Medicine ile birlikte, Pharma.AI adlı bir yapay zeka programıyla hepatosellüler karsinom (HCC) için potansiyel bir tedavi geliştirdiler.
HCC en yaygın karaciğer kanseri türüdür. Cleveland kliniğine göre de karaciğerdeki bir tümörün büyümesi sonucunda meydana gelir.
Yapay zekadan nasıl yararlanıldı?
Araştırmacılar kanser için bu tedavi yöntemini bulmak için yapay zeka destekli bir protein yapısı veritabanı olan AlphaFold'u, Pharma.AI için uyguladılar ve bu hedefe yardım almadan ulaşabilecek bir molekül geliştirdiler.
"Üretken yapay zeka algoritmalarımız AlphaFold türevine sahip bir hedefin inhibitörlerini üretmeyi başardı."
"AlphaFold, insan vücudundaki tüm proteinlerin yapısını tahmin etmede bilimsel bir çığır açtı."
Bu yöntem diğer sağlık alanlarında da kullanılabilecek.
Doğal bir dil kavrama (NLP) kullanan bu yapay zeka programı, doktorların notlarını analiz edip hasta için özellikler ve başka tedavi yöntemleri bulabilecek.
Yorum Yazın