Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Alabileceğiniz 28 Ücretsiz Bilgisayar Bilimi Dersi

02.03.2017 - 18:11

Dünyanın en iyi üniversiteleri arasında kabul edilen ve 'Ivy League' olarak adlandırılan Amerika'nın en iyi üniversitelerinin İnternet üzerinden ücretsiz olarak katılabileceğiniz dersleri ile kendinize yeni kapılar açabilirsiniz. İşte bu dersler arasından bilgisayar bilimleri üzerine alabileceğiniz 28 ders!

Kaynak: https://medium.freecodecamp.com/ivy-l...

Bu içeriğimizde de bilim üzerine ücretsiz derslere ulaşabilirsiniz.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Olarak Alabileceğiniz 19 Ücretsiz Bilim Dersi

İçeriği görüntüle

İçeriğin Devamı Aşağıda chevron-right-grey

Reklam

İçeriğin Devamı Aşağıda chevron-right-grey

Reklam

1. Bilgisayar Bilimine Giriş

fullscreen — Derse **buradan** ulaşabilirsiniz.

2. Algoritmalar 1. Bölüm

3. Makine Öğrenimi

4. Algoritmaların Çözümlenmesi

5. Bitcoin ve Şifreli Para Birimi Teknolojileri

İçeriğin Devamı Aşağıda chevron-right-grey

Reklam

6. E-Tablolara ve Modellere Giriş

7. Bilgisayar Mimarisi

8. Makine Öğrenimi

9. Ağların Resmedilişi: Hesaplama Harici İlkeler

10. Yazılım Tanımlı Ağ Oluşturma

İçeriğin Devamı Aşağıda chevron-right-grey

Reklam

11. Makine Öğrenimi 1 - Denetimli Öğrenme

12. Makine Öğrenimi: Denetimsiz Öğrenme

13. Biyo-iletkenliğe Giriş: Genomların Ek Açıklaması ve Analizi ile Genomik Tahliller

14. İstatistik ve R

15. Ağlar: Arkadaşlar, Para ve Bayt

İçeriğin Devamı Aşağıda chevron-right-grey

Reklam

16. Akıllı Telefonunuzun İçindeki Programlama Teknolojisi

17. Araştırma İçin Python Kullanmak

18. Fonksiyonel Genomikte Vak'a Çalışmaları

19. Veri Bilimi ve Analizi için Makine Öğrenimi

20. Güçlendirme Öğrenimi

İçeriğin Devamı Aşağıda chevron-right-grey

Reklam

21. Veri Bilimi ve Analizi için Teknolojileri Etkinleştirme: Nesnelerin İnternet'i

22. Veri Bilimi ve Analizi İçin İstatistiksel Düşünme

23. Yapay Zekâ

24. Makine Öğrenimi

25. Eğitimde Büyük Veri

İçeriğin Devamı Aşağıda chevron-right-grey

Reklam

26. Tekrarlanabilir Genomik için Yüksek Performanslı Programlama

27. AP® Bilgisayar Bilimi İlkeleri

28. Animasyon ve CGI Hareketi

Yorumlar ve Emojiler Aşağıda chevron-right-grey

Reklam

Keşfet ile ziyaret ettiğin tüm kategorileri tek akışta gör!

Hacettepe Üniversitesi'nde Türk Dili ve Edebiyatı ve Felsefe eğitimi aldı. Aynı üniversitede felsefe yüksek lisansı yaptı. Tezinde dijital gözetim mekanizmalarının etik boyutunu inceledi. Başarısız bir girişimcilik deneyimi oldu. Teknoloji felsefesi ve etiği, yapay zekâ felsefesi, İnternet ve yeni medya çalışmaları, veri ve etki gazeteciliği, startuplar ve sosyal girişimcilik ilgi alanları. Bunlar dışında kitaplar, filmler ve seyahat etmek zamansız tutkuları... Gelin muhabbet edelim: https://twitter.com/kendiniarayan https://www.instagram.com/tanerbayram06/

Tüm içerikleri

Bu içeriğimizde de bilim üzerine ücretsiz derslere ulaşabilirsiniz.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Olarak Alabileceğiniz 19 Ücretsiz Bilim Dersi

1. Bilgisayar Bilimine Giriş

2. Algoritmalar 1. Bölüm

3. Makine Öğrenimi

4. Algoritmaların Çözümlenmesi

5. Bitcoin ve Şifreli Para Birimi Teknolojileri

6. E-Tablolara ve Modellere Giriş

7. Bilgisayar Mimarisi

8. Makine Öğrenimi

9. Ağların Resmedilişi: Hesaplama Harici İlkeler

10. Yazılım Tanımlı Ağ Oluşturma

11. Makine Öğrenimi 1 - Denetimli Öğrenme

12. Makine Öğrenimi: Denetimsiz Öğrenme

13. Biyo-iletkenliğe Giriş: Genomların Ek Açıklaması ve Analizi ile Genomik Tahliller

14. İstatistik ve R

15. Ağlar: Arkadaşlar, Para ve Bayt

16. Akıllı Telefonunuzun İçindeki Programlama Teknolojisi

17. Araştırma İçin Python Kullanmak

18. Fonksiyonel Genomikte Vak'a Çalışmaları

19. Veri Bilimi ve Analizi için Makine Öğrenimi

20. Güçlendirme Öğrenimi

21. Veri Bilimi ve Analizi için Teknolojileri Etkinleştirme: Nesnelerin İnternet'i

22. Veri Bilimi ve Analizi İçin İstatistiksel Düşünme

23. Yapay Zekâ

24. Makine Öğrenimi

25. Eğitimde Büyük Veri

26. Tekrarlanabilir Genomik için Yüksek Performanslı Programlama

27. AP® Bilgisayar Bilimi İlkeleri

28. Animasyon ve CGI Hareketi

Yorum Yazın