Eyvah Eyvah! Yapay Zekâ Artık Yüz Analiziyle Hangi Siyasi Görüşe Sahip Olduğunuzu Söyleyebiliyor
Danimarka'da yapılan bir araştırmaya göre, yapay zekâ yüz özelliklerine dayanarak bir kişinin siyasi görüşünü tahmin etmeye yardımcı olabiliyor. Araştırmada, sağ görüşlü politikacıların fotoğraflarda mutlu yüz ifadelerine sahip olma olasılığının daha yüksek olduğu, nötr yüz ifadeleriyle resmedilen kişilerin ise sol görüşlü olarak tanımlanma olasılığının daha yüksek olduğu belirlendi.
Danimarka'da yapılan bir araştırmaya göre, yapay zekâ yüz özelliklerine dayanarak bir kişinin siyasi görüşünü tahmin etmeye yardımcı olabilir.
Çalışmada, sağ görüşlü politikacıların fotoğraflarda mutlu yüz ifadelerine sahip olma olasılığının daha yüksek olduğu, nötr yüz ifadeleriyle resmedilen kişilerin ise sol görüşlü olarak tanımlanma olasılığının daha yüksek olduğu belirtildi.
Yüz fotoğraflarından görüşlerini tahmin etmek için derin öğrenmeyi kullanma yöntemi:
Başlıklı çalışmada, yapay zekânın bir kişinin fotoğrafını analiz ederken o kişinin siyasi ideolojisini %61 doğrulukla tahmin edebildiği ortaya kondu.
Araştırmacılar Scientific Reports'ta yayınlanan makalelerinde bu yöntemi açıkladılar.
Bilgisayar bilimcilerinin bilgisayarlara insanlara benzer bilgileri öğrenmeyi ve işlemeyi öğrettiği bir yapay zekâ yöntemi olan derin öğrenmenin, yalnızca fotoğraflara dayanarak insanlar hakkında tahminlerde bulunmak için kullanılabileceğini açıkladı.
Araştırmacılara göre bilim insanları "bu tekniklerin tahmin başarısına hangi bilgilerin katkıda bulunduğunu" tam olarak tespit etmeye çalıştılar.
İnsanlar başka bir kişinin yüzünü okuyabilir ve kişilik, zekâ ve hatta siyasi ideoloji hakkında neredeyse anında yargıda bulunabilir. Arhus Üniversitesi'nden çalışma yazarı Stig Hebbelstrup Rye Rasmussen ve meslektaşları, hesaplamalı sinir ağlarının bir kişinin siyasi ideolojisini yalnızca tek bir fotoğrafa dayanarak tahmin edip edemeyeceğini araştırdı.
Bilim insanları, sinir ağını ülkenin 2017 belediye seçimlerinden binlerce politikacı fotoğrafıyla eğitti.
Ve seçimlerin çok kutuplaşmış ya da rekabetçi olmadığına dikkat çekerek politikacılardan 'siyasetteki son amatörler' olarak bahsetti.
Açıkça sol ya da sağ görüşlü olmayan, Avrupa etnik kökeninden gelmeyen ya da sakallı fotoğrafı çekilen adayların fotoğraflarına yer vermediler.
Fotoğraflar sadece adayların yüz özelliklerini gösteriyordu, tahminleri değiştirebilecek arka planlara sahip fotoğraflar değildi. Araştırmacıların elinde, 1.442'si kadın siyasetçileri gösteren 4.647 siyasi aday fotoğrafı kaldı.
Araştırmacılar, fotoğraflarda görülen duygusal durumu ölçmek için başka algoritmalara da baktılar.
Microsoft'un yüz ifadesi tanıma teknolojisinin yanı sıra adayların çekiciliğini ve hatta erkekliğini belirlemek için başka algoritmalar kullandılar. Ayrıca algoritmanın doğruluğunu test etmek için Danimarkalı parlamenterlerin bir avuç fotoğrafını kullandılar.
Araştırma, veriler üzerinde eğitilen yapay zekânın ideolojiyi %61 oranında doğru bir şekilde tahmin edebildiğini ortaya koydu.
Bu da algoritmaların siyasi eğilimi şanstan daha iyi tahmin edebildiğini gösteriyor.
Araştırmacılar, "Sonuçlarımız, derin öğrenme yaklaşımlarının gizliliğe yönelik oluşturduğu tehdidi doğruladı" diye yazdı.
'Sadece kamuya açık veriler üzerinde eğitilmiş ve doğrulanmış, önceden geliştirilmiş ve hazır bir ağ kullanarak, iki örnekte resmedilen kişinin ideolojisini yaklaşık %60 oranında tahmin edebildik.' dedi.
Araştırma, daha çekici olan kadın politikacıların daha muhafazakâr olduğunu ortaya koyarken, erkekler için çekicilik ve erkeksiliğin siyasi ideolojiyle bağlantılı olmadığını gösterdi.
Hem erkek hem de kadın yüzleri daha mutlu görünen politikacıların sağcı olma olasılığı daha yüksekken, nötr yüz ifadeleri politikacıların sol partilere üye olma olasılığının daha yüksek olduğu anlamına geliyordu. Çalışma, daha nadir görülmekle birlikte, yüzlerinde aşağılama ifadesi olan kadınların sol eğilimli olma ihtimalinin daha yüksek olduğunu da ekledi.
Çalışmada, "Ayrıca, model tarafından öngörülen ideolojinin yüzün bağımsız olarak sınıflandırılabilir özellikleriyle bağlantılı olduğunu ilk kez ortaya koyuyoruz" denildi.
'Kadınlarda, modelin muhafazakâr olma olasılığı yüksek olarak tanımladığı kişiler arasında yüksek çekicilik puanları bulundu. Bu sonuçlar, insan değerlendiricilerin kullanıldığı önceki araştırmaların da çekicilik ve muhafazakârlık arasında bir bağlantı olduğunu vurguladığı göz önüne alındığında inandırıcıdır.' dedi.
Bu içerikler de ilginizi çekebilir:
Yapay Zekâ Türleri, Riskleri, İlkeleri?
Yorum Yazın
Türkiyede çok kolay. Bıyık şeklinden belli oluyor.
Bu yapay zeka çıkmasaydı, onedio yazarları ne yapacaktı? 3 içerikten 1’i yapay zekanın marifetleri.
Ne konuşalım amk o revaçta.? Evrim ağacı kanalı bile yapay zekaya yer veriyor