Görüş Bildir

Yapay Zeka Haberleri

Yapay Zeka ile ilgili tüm haberler, içerikler, galeriler, testler ve videolar Onedio’da. Yapay Zeka ile ilgili son dakika haberleri ve gelişmelerini, yeni içerikleri de bu sayfa üzerinden takip edebilirsiniz.

Popüler İçerikler

Yeni Yapay Zeka Algoritması 'Kanser Tedavisi' İçin 32 Farklı İlaç Geliştirdi!
Kaliforniya Üniversitesi araştırmacıları, POLYGON adı verilen bir yapay zeka algoritması geliştirdi. Kanser tedavisinde özellikle 'çok hedefli ilaçların' geliştirilmesinin önünü açabileceği düşünülen platform, 32 potansiyel çok hedefli kanser ilacının sentezlenmesine yardımcı oldu. Tıp dünyasında çığır açabilecek bu ilerleme, kanser dışında pek çok hastalığın tedavisinde de umut ışığı olabilir. İşte, detaylar...
2024 Influencer Pazarlama Raporu: 'Z Kuşağı, Influencerların Gerçek Olup Olmamasını Önemsemiyor'
Geçtiğimiz günlerde yapılan bir araştırmaya göre Z kuşağı, yapay zekaya ve 'özgünlük' anlayışına diğer kuşaklardan daha farklı bakıyor. Araştırmaya göre, reklam ve tanıtımlarda yapay zekanın kullanılması önermesine katılımcıların yüzde 27'si 'kayıtsız' kalacaklarını söylerken, yüzde 37'si markaya daha fazla ilgi duyacaklarını, yüzde 37'si ise markaya karşı güvensizlik duyacaklarını belirtmiştir.
Anneler Günü İçin Dreame'den Muhteşem Kampanya!
Dreame, 12 Mayıs tarihine kadar geçerli olacak Anneler Günü kampanyası kapsamında robot süpürge satın alımlarına özel Hair Glory, Hair Straightener veya Hair Gleam saç bakım ürünlerinden birini hediye ediyor. Dünyanın en hızlı büyüyen teknoloji şirketlerinden ve ev temizlik ürünleri üreticisi Dreame Technology, Anneler Günü’ne özel düzenlediği kampanya çerçevesinde 12 Mayıs tarihine kadar çöp boşaltma istasyonlu üç modelinden birisini alana, saç bakımı ürünü hediye ediyor.Kampanya hakkında konuşan Dreame Türkiye Ülke Müdürü Engin Cesurer; “Dreame olarak hayatı kolaylaştıran teknolojilerle ev içi temizliği herkes için zahmetsiz hale getirmek her zaman birincil önceliğimiz oldu. Anneler Günü gibi önemli bir günde de robot süpürgelerimizle saç bakım ürünlerimizi bir araya getirerek tüketicilerimiz için ilgi çekici olacağına inandığımız özel bir kampanya kurguladık.” dedi.
Facebook Yüz Tanıma Teknolojisi DeepFace'i Duyurdu
Facebook’un yeni yapay zeka araştırma ekibi, yüz doğrulama yazılımlarında köşe taşı olacak bir gelişmeyi duyurdu. Söylediklerine göre Facebook’un yeni teknolojisi, yüz tanıma konusunda insan zekası seviyesine ulaşmış durumda. Yabancı birine ait iki ayrı fotoğrafı gösterdiğinizde, insanların yüzlerini doğru eşleştirme oranı yüzde 97,53. Facebook araştırmacılarının yeni geliştirdiği yazılımın aynı testteki skoru ise yüzde 97,25. Sonuç, ışık ya da kişinin doğrudan kameraya bakıp bakmıyor oluşu gibi varyasyonlardan etkilenmiyor. Yani Facebook’un yeni yazılımı, neredeyse, yüzleri sizin kadar iyi eşleştirebiliyor. Yeni yazılım, 4 bin kişiye ait 4 milyon adet yüz resminden oluşan ve bugüne kadar oluşturulan “en büyük veritabanı” kullanılarak eğitilmiş. Geliştirmeyle Facebook’un bugünkü teknolojisinin hata oranında yüzde 25 oranında azalma sağlanmış ve insan deneyimine bir hayli yaklaşılmış. Facebook araştırmacıları, ”DeepFace” adını verdikleri yeni yaklaşım sayesinde bir önceki yüz tanıma teknolojisine göre majör bir geliştirme sağlamış. Modern yüz tanıma teknolojilerinde konvansiyonel yaklaşım Tespit et => Birleştir=>Sun=> Sınıflandır aşamalarını takip ederek çalışıyor. Buna karşın, Facebook’un yeni yazılımı, birleştirme ve sunma aşamasını yeniden ele almış. Ve buraya 9 katmanlı derin bir nöral ağdan yüz sunumunu sağlayan 3 boyutlu yüz modellemesi eklenmiş. Bu derin ağ, 120 milyondan daha fazla sayıda parametre içeriyor. Facebook yazılımı Deeep Learning adı verilen yapay zeka teknolojilerine de yeni bir yaklaşım getirmesiyle de çok önemli bir gelişme olarak görülüyor. Deep Learning, yapay zekanın bir alanı ve uyarılmış nöron ağları kullanarak, büyük miktardaki veri içinden belirli kalıpları tanımayı öğrenebiliyor. Facebook’un yeni geliştirmesi, size bir portre fotoğrafının kime ait olduğunu söyleyemiyor, henüz değil. Ancak araştırmacılar yüz doğrulamak için kullandıkları bazı tekniklerin, yüz tanıma teknolojilerine de uyarlanabileceğini söylüyor. Webrazzi
Gizemli Girişim Juicera 'Dünyanın En Taze' Meyve Suyu Üzerinde Çalışıyor
Ürünü henüz piyasaya sunulmadan aldığı bol sıfırlı yatırımlarla gündeme gelen girişimlere bir yenisi daha eklendi. Kurulduğu 2013 yılından bugüne kadar yaklaşık 120 milyon dolar yatırım aldığı belirtilen Juicero bir yapay zeka ya da sanal gerçeklik girişimi değil. Juicero, bir meyve suyu girişimi ve iddiası dünyanın en taze meyve suyunu üretmek.Business Insider’ın haberine göre, meyve suyunun üretiminden dağıtımına ve satışına kadar bütün bir süreci değiştirmek isteyen Juicero’nun yatırımcıları arasında Kleiner Perkins, Google Ventures, Thrive Capital ve Vast Ventures yer alıyor.
Zuckerberg'den Bir Dev Yatırım Daha!
Zuckerberg, yanına ünlü bir milyarderi ve 'çakma Steve Jobs'u' da alarak, önemli bir işe imza attı!Teknoloji dünyasının iki önemli ismi, Mark Zuckerberg, Elon Musk, yanlarına Steve Jobs'u canlandıran Ashton Kutcher'i de alarak, insan beynini taklit etmeye çalışan bir yapay zeka geliştiren Vicarius şirketine 40 milyon dolar koyarak ortak oldular.Elon Musk, NASA için uzaya kargo taşıyan SpaceX şirketinin kurucusu olan genç milyarder. Ashton Kutcher ise sinema filminde Steve Jobs'u canlandırdığı için ' Çakma Steve Jobs' lakabıyla anılıyor ancak aynı zamanda bir mühendis olarak kazandığı parayı teknoloji şirketlerine yatırım yapmak için harcamasıyla tanınıyor.Şimdi bu üç ortak, gelecekte insan beyninin düşünme, matematik, görme gibi işlevlerini yerine getiren neocortex bölümünü simüle etmeye çalışıyor. Şirketin raporlarına göre de, yapay zeka şu anda fotoğraf tanıma gibi işlemleri başarıyla gerçekleştirebiliyor. Zuckerberg ve zengin yatırımcı arkadaşları da şirketin yapay zeka sunumundan son derece etkilenmiş olacaklar ki, gelecekte büyük kazanç sağlayacağını düşündükleri bu ürüne 40 milyon dolar yatırım yapmaya karar verdiler.Şirketin kurucusuna gire Vicarius'un yeni hedefi, objelerin üzerindeki dokuları tanıyacak bir bilgisayar geliştirmek. Sonraki adımda ise hastalıkları tanıyan, insan vücudundaki sorunları teşhis eden ve tedavi uygulayabilen robot bir doktor gibi çalışacak bir sağlık bilgisayarı oluşturmak.